【ネットが拓く〈リテンションの時代〉】連載第１６回　ＡＩとビッグデータで迷走？

■正しい情報と回答の提供を
　デジタルマーケティングの本や記事を読むと、ＡＩとビッグデータが花盛りである。結論は明るい未来の話として語られ、ビジネスが格段に進展するかのように主張しているが、本当だろうか。
　わが国に限って言えば、ＡＩもビッグデータも、ここ数年は期待ほど役に立たないし、誤った方向に企業や社会を誘導するのではと思っている。
　ＡＩから話を始めてみよう。ＡＩとは機械に人間の脳のように何層ものレイヤーを通して学習していく、ディープラーニングの仕組みである。
　情報を機械にインプットし、既存の解決策の中で最良の回答を選択し、アウトプットしてもうらことが基本的な流れである。
　ただ、情報と回答を機械に与えるのは人間である。正しい情報を見極め、正しい回答を提供する能力が人間になければ、ＡＩは間違った判断や予測を行ってしまう。
　医学情報のように今まで研究され、論文として評価されている分野ではＡＩによって短時間にアウトプットできるが、情報と回答の少ない分野では、ここがボトルネックになると考えられる。
　情報の定義と運用ルールを設定し、正しい情報と回答を提供しなければならない。定義なしの情報やルール無視の回答を与えたら、ＡＩはどうなるのか。
　正しく学習させてもらえなくて迷走するＡＩが日本中にあふれ、間違った予測で企業を間違った方向に誘導してしまう。

■収集データのミスリードも
　ビッグデータに話を移しても同じことが言える。ビッグデータ運用の根幹は、一人一人の行動の記録とお金の動きである。わが国では紙幣の安全性が担保されたため、現金信仰が強く残り、個人では現金決済をする層がまだ多く存在している。
　決済手段も現金・クレジットカード・デビットカード・交通系カード・ＱＲコード決済が混在している。私個人の場合でも、金額の大きくなるような場合はクレジットカードを利用し、少額の支払いは交通系カードを利用している。

（続きは、「日本ネット経済新聞」10月11日号で）　

〈プロフィール〉
伊藤　博永（いとう・ひろなが）
　１９９３年３月、旭通信社（現ＡＤＫ）入社。２００１年４月、価値総研取締役、０９年４月、ＡＤＫダイアログ代表取締役、１２年１月、アディック取締役（現任）、１５年９月、日本リテンション・マーケティング協会理事、１８年４月、日本リテンション・マーケティング協会監事（現任）。
　筆者に関する問い合わせは、一般社団法人日本リテンション・マーケティング協会事務局（（電）＝０３—６４３４—０７０３）まで。ｈｔｔｐ：／／ｊ−ｒｍａ．ｊｐ／