【ファッションやコスメの商品提案が高度化】ＡＩ、ＡＲで”似合う”追求／楽天が新サービス、ＺｏｆｆはＣＶＲ５倍に（2025年10月2日号）

　ファッションやコスメのＥＣサイトにおける商品提案が高度化している。これまでは実店舗でしか提案できなかった「個人に似合うコスメ」「好きな服」などを可視化するソリューションが続々と登場し、顧客満足度や購買促進に貢献しているようだ。「楽天市場」でも９月１８日からＡＩ診断に基づくコスメの提案サービスを開始した。眼鏡ブランド「Ｚｏｆｆ」では、ＡＲ（仮想現実）技術を活用したバーチャル試着の利用ユーザーのＣＶＲ（転換率）が全体と比較して約５倍になったという。”似合う”を追求する各社の取り組みをまとめた。

■新サービス続々

　２５年だけでもＥＣモールの機能や自社ＥＣサイト向けソリューションとして「似合う」を追求するサービスがいくつも登場している。ＡＩによる画像生成や診断を通して、ＣＶＲ（転換率）向上の成果が出ている事例もある。顧客の「購入に失敗したくない」「実店舗で接客を受けるのは緊張する」といったニーズに応えているようだ。
　楽天グループは９月１８日、ＥＣモール「楽天市場」でＡＩ診断によるユーザーに適したコスメを提案するコンテンツ「ビューティ　アドバイザー」の提供を開始した。
　「ビューティ　アドバイザー」は、ＡＩで診断したユーザーのパーソナルカラーや肌の状態、顔の輪郭などのパーソナルデータと、ユーザーが登録したプロフィールデータを基に、各ユーザーに適したコスメを提案する。ユーザーの「忙しくてコスメを買いに行く時間がない」「自分に似合うカラーが分からない」といった悩みに対して、コスメの選択をサポートする。
　イキル（本社神奈川県、會澤茉那代表）は９月４日、ユーザーに適したアパレルを提案する機能「ＦｕＫｕＭｉｋｋｅ（フクミッケ）　マルチプラットフォーム」を公開した。
　「イベントや診断で自分の骨格などは分かったものの、それに合う服が分からない」という課題に着目している。商品データにＡＩが判定した骨格やパーソナルカラー情報を付与し、ＥＣサイトの絞りこみ機能とした。公式ラインアカウントから絞りこみ商品一覧ページの導線を組んだところ、ＣＶＲが通常ページと比較して約２倍になった事例があるという。

（続きは、「日本流通産業新聞」　１０月２日号で）