ＳＭＩＴＨ＆ＶＩＳＩＯＮ／外装情報を自動読取／検品業務や情報登録を効率化（2023年4月20日号）

　ＳＭＩＴＨ＆ＶＩＳＩＯＮ（スミスアンドビジョン、本社東京都、友塚壱晶代表）は３月３１日、倉庫の入出荷時の検品において、荷物の外装情報を自動で読み取り、データ化まで行う自動認識商品管理システム「ラベ郎」の提供を開始した。自動認識技術とＡＩ－ＯＣＲ（光学的文字認識システム）を活用することで、外装情報を高精度に読み取ることができる。入出荷時の検品作業や情報登録業務の効率化を支援する。
　多くの物流倉庫は、手作業で検品している。同システムで検品作業を自動化できる。外装情報は専用のスキャニング装置がなくても、カメラやスマホで撮影するだけで読み込むことも可能だ。
　同社調べによると、認識できる割合が段ボールは９８％、紙袋は９０％以上で、競合と比較しても高いという。１システム当たり５人分の処理能力を誇る。１人分の人件費以下のコストで運用できる。
　商品管理に活用できるＱＲコードを発行する拡張機能も提供している。次世代の物流管理タグとしてＲＦＩＤ（タグのデータを非接触で読み書きするシステム）が注目されているが、高価であること、水に弱いなどの理由で普及していない。ＱＲコードで社内管理・取引先との情報連携を安価に実現することも可能だという。
　「（同システムは）パッケージで提供するが、導入先に合わせた対応が可能だ。今後も読み取り位置推定能力の向上など、開発を続けていくつもりだ」（友塚代表）と語る。